Связь линейных отображений с матрицами. 1 страница

Тогда L .

Введем матрицу L

3)

Тогда координаты вектора L (х) можно вычислить по формуле:

Определение 13. Матрица, определенная равенством (3), называется матрицей линейного отображения L в базисах ; .

Обратно. Если есть некая матрица:

и два пространства: V₁ c базисом и V₂ с базисом , то можно задать линейное отображение L формулами:

L ,

L L L L

Замечание. Рангом матрицы называют наибольший порядок минора матрицы, отличного от нуля. Можно показать, что ранг матрицы равен рангу линейного отображения. А именно изменяя базисы в пространствах V₁ и V₂ мы все сведем к случаю матрицы вида:

,

Где на пустых местах стоят нули. Заметив, что dim{ im L ,b} равна рангу матрицы:

, получим теорему (теорема Крокенера-Капелли): чтобы система:

Имела решение, необходимо и достаточно, чтобы ранг матрицы был равен рангу матрицы .

§ 4. Композиция линейных отображений.

Пусть даны линейные пространства V₁, V₂, V₃ и линейные отображения L₁: V₁→V₂; L₂: V₂→V₃. Рассмотрим отображение L₃: V₁→V₃, определенное формулой: для любого х из V₁: L₃ L_{2 (} L₁ (х))

Утверждение. L_{3 –} линейное отображение.

Доказательство. Пусть V₁, V₂ V₁ и α, β – любые числа.

Теорема 4. В обозначениях, введенных выше: dim ker L₃ = dim ker L₁ +dim(ker L₂ im L₁)

Доказательство. Пусть а₁, …, а_r – базис пространства ker L₂ im L₁ и V₁, …, V_r – такие вектора из V₁, что L₁ =а₁, …, L₁ . Пусть e₁,…,e_S – базис подпространства ker L₁. Покажем, что V₁, …, V_r, e₁,…,e_S линейно независимы. Пусть числа таковы, что: .

Применим к этому равенству отображение L₁ . Тогда получим:

, и так как а₁, …, а_r – базис, то . Отсюда:

, и, следовательно, =0. Итак V₁, …, V_r, e₁,…,e_S линейно независимы. Пусть теперь L₃. Тогда L_{2 (} L₁ (х))= L₃ (х)= . Следовательно, L₁ (х) ker L₂ im L₁. Поэтому существуют такие числа что:

Из правил умножения матриц следует, что отображению L₃ = L₂ ◦ L₁ соответствует матрица:

Исследуем теперь, что происходит с матрицей линейного отображения при изменении базиса. Пусть дано линейное пространство V, и в нем два базиса: и . Возьмем произвольный вектор х и рассмотрим его координаты в этих базисах. Найдем, как они связаны. Для этого обозначим I_V – тождественное отображение пространства V. То есть:

для любого х из V. Имеем:

Пусть P – матрица отображения в базисах и . По доказанному выше, если , то его координаты в базисе (так как ) находятся по формуле:

Матрица Р называется матрицей перехода от базиса к базису .

Рассмотрим теперь более общую ситуацию:

Пусть Р – матрица перехода от базиса к базису ; Q – матрица перехода от базиса к базису . Далее, пусть L – матрица, соответствующая отображению L в базисах и , а - матрица, соответствующая отображению L в базисах и . По формуле для матрицы композиции линейных отображений имеем:

.

Применив эту формулу к случаю:

,

Получим: , где Е_п – единичная матрица. Отсюда . И, следовательно, если Р – матрица перехода от базиса к базису , то матрицей перехода от базиса к базису .будет матрица Р^-1.

§ 5. Двойственное пространство и двойственное отображение.

Определение 14. Функционалом на линейном пространстве V называется отображение V в множество чисел.

Определение 15. Линейным функционалом на линейном пространстве V называется функционал F со свойством: для любых векторов V и для любых двух чисел α, β:

Введем для линейных функционалов, заданных на линейном пространстве V, структуру пространства следующим образом. Пусть f и g – линейные функционалы. Тогда для любого х из V и любого числа а:

Предложение. f + g и - линейные функционалы.

Доказательство. .

Аналогично доказывается, что α f – линейные функционалы.

Теорема 5. Множество линейных функционалов, заданных на линейном пространстве V, образуют линейное пространство (относительно введенных операций).

Доказательство. Надо проверить 10 равенств, определяющих линейное пространство. Пусть х – любой вектор из V.

1. .

Следовательно, .

2.

Следовательно, .

3. В качестве нулевого элемента возьмем нулевой функционал О*, т.е. функционал, равный 0 для всех векторов из V.

.

Следовательно, .

Аналогично проверяются оставшиеся равенства.

Определение 16. Введенное выше линейное пространство называется двойственным к линейному пространству V и обозначается V*.

Определение 17. Пусть в линейном пространстве V выбран базис . «Двойственным базисом» называется система функционалов из V* со свойством:

Заметим, что определение корректно, так как линейное отображение полностью определено своими значениями на векторах базиса, а сами эти значения могут заданы произвольно.

Теорема 6. «Двойственный базис» является базисом линейного пространства V*.

Доказательство. Пусть - базис в линейном пространстве V, и - «двойственный базис». Пусть:

.

Тогда для любого i:

. Следовательно, и линейно независимы. Пусть f - некоторый линейный функционал из V*, и пусть:

.

Рассмотрим линейный функционал:

.

Для любого х из V имеем: .

.

Следовательно, . И мы получаем , что и доказывает теорему.

Определение 18. Пусть дано линейное отображение L: V₁→V₂ линейных пространств V₁ и V₂. Двойственным отображением называется отображение L*: V₁*→V₂* двойственных пространств, определенное формулой: L* (L (x)), где .

Предложение. L* - линейное отображение.

Доказательство. Пусть α, β – произвольные числа, х – произвольный вектор из V₁, f и g – функционалы из V₂*.

.

Предложение доказано.

Предложение. Матрица двойственного отображения в двойственных базисах является транспонированной матрицей соответствующего линейного отображения.

Доказательство. Пусть: