Элементы математической статистики и теории корреляции 3 страница

⇐ Предыдущая 22 23 242526 27 28 29 Следующая ⇒

	x_i	n_i		x_i	n_i
10.3.	12,1-13,1		10.4.	15,0-16,0
	13,1-14,1			16,0-17,0
	14,1-15,1			17,0-18,0
	15,1-16,1			18,0-19,0
	16,1-17,1			19,0-20,0
	16,1-17,1			20,0-21,0
	17,1-18,1			22,0-23,0
	18,1-19,1			23,0-24,0
	19,1-20,1			24,0-25,0
	20,1-21,1			25,0-26,0
	21,1-22,1

	x_i	n_i		x_i	n_i
10.5	7,3-7,5		10.6	10,5-10,7
	7,5-7,7			10,7-10,9
	7,7-7,9			10,9-11,1
	7,9-8,1			11,1-11,3
	8,1-8,3			11,3-11,5
	8,3-8,5			11,5-11,7
	8,5-8,7			11,7-11,9
	8,7-8,9			11,9-12,1
	8,9-9,1			12,1-12,3
	9,1-9,3			12,3-12,5

	x_i	n_i		x_i	n_i
10.7	9,8-10,1		10.8	11,6-12,0
	10,1-10,4			12,0-12,4
	10,4-10,7			12,4-12,8
	10,7-11,0			12,8-13,2
	11,0-11,3			13,2-13,6
	11,3-11,6			13,6-14,0
	11,6-11,9			14,0-14,4
	11,9-12,2

	x_i	n_i		x_i	n_i
10.9	8,7-9,0		10.10	13,2-13,7
	9,0-9,3			13,7-14,2
	9,3-9,6			14,2-14,7
	9,6-9,9			14,7-15,2
	9,9-10,2			15,2-15,7
	10,2-10,5			15,7-16,2
	10,5-10,8			16,2-16,7

	x_i	n_i		x_i	n_i
10.11	21,3-21,7		10.12	12,4-12,9
	21,7-22,1			12,9-13,4
	22,1-22,5			13,4-13,9
	22,5-22,9			13,9-14,4
	22,9-23,3			14,4-14,9
	23,3-23,7			14,9-15,4
	23,7-24,1			15,4-15,9
	24,1-24,5			15,9-16,4

	x_i	n_i		x_i	n_i
10.13	6,7-7,0		10.14	11,0-11,5	11
	7,0-7,3			11,5-12,0
	7,3-7,6			12,0-12,5
	7,6-7,9			12,5-13,0
	7,9-8,2			13,0-13,5
	8,2-8,5			13,5-14,0
	8,5-8,8			14,0-14,5
	8,8-9,1			14,5-15,0

	x_i	n_i		x_i	n_i
10.15	9,2-9,6		10.16	8,0 - 8,6
	9,6-10,0			8,6 - 9,2
	10,0-10,4			9,2-9,8
	10,4-10,8			9,8-10,4
	10,8-11,2			10,4-11,0
	11,2-11,6			11,0-11,6
	11,6-12,0			11,6-12,2
	12,0-12,4

	x_i	n_i		x_i	n_i
10.17	2,7-3,1		10.18	14,2-15,0
	3,1-3,5			15,0-15,8
	3,5-3,9			15,8-16,6
	3,9-4,3			16,6-17,4
	4,3-4,7			17,4-18,2
	4,7-5,1			18,2-19,0
				19,0-19,8

	x_i	n_i		x_i	n_i
10.19	16,8-17,0		10.20	9,1-9,8
	17,0-17,2			9,8-10,5
	17,2-17,4			10,5- 11,2
	17,4-17,6			11,2-11,9
	17,6- 17,8			11,9-12,6
				12,6-13,3

	x_i	n_i		x_i	n_i
10.21	12,5-12,8		10.22	22,4 - 22,9
	12,8-13,1			22,9-23,4
	13,1-13,4			23,4-23,9
	13,4-13,7			23,9 - 24,4
	13,7-14,0			24,4-25,9
	14,0- 14,3			25,9 - 26,4
	14,3-14,6

	x_i	n_i		x_i	n_i
10.23	17,3-17,6		10.24	15,1-15,6
	17,6-17,9			15,6-16,1
	17,9-18,2			16,1-16,6
	18,2-18,5			16,6-17,1
	18,5-18,8			17,1-17,6
				17,6-18,1
				18,1-18,6

	x_i	n_i		x_i	n_i
10.25	13,7-13,9		10.26	16,4-17,0
	13,9- 14,1			17,0-17,6
	14,1 - 14,3			17,6-18,2
	14,3-14,5			18,2-18,8
	14,5-14,7			18,8-19,4
	14,7-14,9			19,4-20,0
	14,9-15,1			20,0-20,6
	15,1-15,3

	x_i	n_i		x_i	n_i
10.27	10,0-10,7		10.28	18,3-18,7
	10,7-11,4			18,7-19,1
	11,4-12,1			19,1-19,5
	12,1-12,8			19,5-19,9
	12,8-13,5			19,9-20,3
	13,5-14,2			20,3-20,7
	14,2-14,9
	14,9-15,6

	x_i	n_i		x_i	n_i
10.29	14,3 - 14,8		10.30	5,4-6,0
	14,8-15,3			6,0 - 6,6
	15,3-15,8			6,6-7,2
	15,8-36,3			7,2 - 7,8
	16,3-16,8			7,8 - 8,4
	16,8-17,3			8,4-9,0
	17,3-17,8			9,0-9,6
				9,6-10,2

Задача 11. Распределение Пуассона. Проверка гипотезы

В результате эксперимента, состоящего из п испытаний, в каждом из которых регистрировалось число x_i появлений некоторого события, получено следующее эмпирическое распределение (в первой строке указано количество x_i появлений события, во второй строке – частота n_i, т.е. число испытаний, в котором наблюдалось x_i появление события). При уровне значимости 0,05 проверьте гипотезу в том, что случайная величина X – число появлений события – распределена по закону Пуассона.

Указание. Малочисленные частоты групп следует объединять.

11.1.	x_i
	n_i

11.2.	x_i
	n_i

11.3.	x_i
	n_i

11.4.	x_i
	n_i

11.5.	x_i
	n_i

11.6.	x_i
	n_i

11.7.	x_i
	n_i

11.8.	x_i
	n_i

11.9.	x_i
	n_i

11.10.	x_i
	n_i

11.11.	x_i
	n_i

11.12.	x_i
	n_i

11.13.	x_i
	n_i

11.14.	x_i
	n_i

11.15.	x_i
	n_i

11.16.	x_i
	n_i

11.17.	x_i
	n_i
11.18.	x_i
	n_i

11.19.	x_i
	n_i

11.20.	x_i
	n_i

11.21.	x_i
	n_i

11.22.	x_i
	n_i

11.23.	x_i
	n_i

11.24.	x_i
	n_i

11.25.	x_i
	n_i

11.26.	x_i
	n_i

11.27.	x_i
	n_i

11.28.	x_i
	n_i

11.29.	x_i
	n_i

11.30.	x_i
	n_i

Задача 12. Биноминальное распределение. Проверка гипотезы

Отдел технического контроля проверил n партий изделий, в каждой из которой по N изделий, и получил следующее эмпирическое распределение дискретной случайной величины X – числа нестандартных изделий (в первой строке указано число x_i нестандартных изделий в одной партии; во второй строке – частота n_i, т.е. количество партий, содержащих x_i нестандартных изделий). При уровне значимости 0,01 проверьте гипотезу о том, что случайная величина X распределена по биноминальному закону.

⇐ Предыдущая 22 23 242526 27 28 29 Следующая ⇒

Поделиться с друзьями:

Дата добавления: 2014-11-20; Просмотров: 439; Нарушение авторских прав?; Мы поможем в написании вашей работы!

Нам важно ваше мнение! Был ли полезен опубликованный материал? Да | Нет

studopediasu.com - Студопедия (2013 - 2026) год. Все материалы представленные на сайте исключительно с целью ознакомления читателями и не преследуют коммерческих целей или нарушение авторских прав! Последнее добавление

Генерация страницы за: 0.011 сек.