КАТЕГОРИИ: Архитектура-(3434)Астрономия-(809)Биология-(7483)Биотехнологии-(1457)Военное дело-(14632)Высокие технологии-(1363)География-(913)Геология-(1438)Государство-(451)Демография-(1065)Дом-(47672)Журналистика и СМИ-(912)Изобретательство-(14524)Иностранные языки-(4268)Информатика-(17799)Искусство-(1338)История-(13644)Компьютеры-(11121)Косметика-(55)Кулинария-(373)Культура-(8427)Лингвистика-(374)Литература-(1642)Маркетинг-(23702)Математика-(16968)Машиностроение-(1700)Медицина-(12668)Менеджмент-(24684)Механика-(15423)Науковедение-(506)Образование-(11852)Охрана труда-(3308)Педагогика-(5571)Полиграфия-(1312)Политика-(7869)Право-(5454)Приборостроение-(1369)Программирование-(2801)Производство-(97182)Промышленность-(8706)Психология-(18388)Религия-(3217)Связь-(10668)Сельское хозяйство-(299)Социология-(6455)Спорт-(42831)Строительство-(4793)Торговля-(5050)Транспорт-(2929)Туризм-(1568)Физика-(3942)Философия-(17015)Финансы-(26596)Химия-(22929)Экология-(12095)Экономика-(9961)Электроника-(8441)Электротехника-(4623)Энергетика-(12629)Юриспруденция-(1492)Ядерная техника-(1748) |
Геометрический метод решения задач Л.П
Рассмотрим задачу Л.П. в стандартной форме с двумя переменными.
· Множество допустимых решений задачи Л.П. представляет собой выпуклый многоугольник (или выпуклую многогранную область), а оптимальное решение задачи находится, по крайней мере, в одной их угловых точек этого многоугольника решений. Значит, задачу Л.П. можно сформулировать так: среди всех точек области D найти ту, которая обращает в max или min целевую функцию Z. Для нахождения экстремального значения целевой функции при геометрическом методе решения используют на плоскости х1Ох2 вектор, который обозначается
Алгоритм решения задачи: 1) найти область допустимых решений системы ограничений задачи; 2) строим радиус - вектор 3) проводим линию уровня l 0, которая перпендикулярна 4) для задач на максимум и в направлении, противоположном , для задач на минимум. Решением задачи на min является первая точка, в которой прямая l0 встречается с областью D при перемещении l0 в положительном направлении вектора .
При построении может получиться многоугольник, который неограничен снизу, тогда задача на min решения не имеет; если неограничен сверху, то задача решений не имеет на максимум. 5) Находим координаты точки экстремума и значение целевой функции в ней. Замечания: 1) если окажется, что прямая l0 при перемещении параллельна одной из сторон многоугольника, то в таком случае, экстремум достигается во всех точках соответствующей стороны, а задача будет иметь бесчисленное множество решений, в таком случае говорят, что задача имеет альтернативный оптимум; 2) аналогично можно показать решение задачи Л.П. в случае с тремя переменными. Пример: Для изготовления 2-х видов продуктов Р1 и Р2 используется четыре вида сырья S1, S2, S3, S4. Запасы сырья, технологические коэффициенты (затраты сырья на производство единицы продукции) приведены в таблице.
Необходимо составить план выпуска продукции, обеспечивающий максимальную прибыль, если прибыль от продажи продукции вида P1=2 у.е., а Р2=3 у.е. Решение: Обозначим x1 - количество единиц продукции вида Р1, которое необходимо выпустить предприятию; х2 - количество единиц продукции вида Р2. Тогда, используя технологические коэффициенты, можно записать систему ограничений, которая показывает, что количество сырья, расходуемое на изготовление продукции, не может превысить имеющихся запасов. Z = 2x1+3x2 → max
Решим задачу графически. l1:x1+3х2=18
l2:2x1+х2=16
l3:x2=5 (l параллельна ОХ1) l4:x1=7 (l параллельна ОХ2) l5:x1=0 (ОХ2) l6:x2=0 (ОХ1)
Вывод: план выпуска продукции вида Р1 составляет 6 единиц; вида Р2 - 4 единицы. При этом максимальная прибыль составит 24 у.д.е.
Дата добавления: 2014-11-08; Просмотров: 626; Нарушение авторских прав?; Мы поможем в написании вашей работы! |