КАТЕГОРИИ: Архитектура-(3434)Астрономия-(809)Биология-(7483)Биотехнологии-(1457)Военное дело-(14632)Высокие технологии-(1363)География-(913)Геология-(1438)Государство-(451)Демография-(1065)Дом-(47672)Журналистика и СМИ-(912)Изобретательство-(14524)Иностранные языки-(4268)Информатика-(17799)Искусство-(1338)История-(13644)Компьютеры-(11121)Косметика-(55)Кулинария-(373)Культура-(8427)Лингвистика-(374)Литература-(1642)Маркетинг-(23702)Математика-(16968)Машиностроение-(1700)Медицина-(12668)Менеджмент-(24684)Механика-(15423)Науковедение-(506)Образование-(11852)Охрана труда-(3308)Педагогика-(5571)Полиграфия-(1312)Политика-(7869)Право-(5454)Приборостроение-(1369)Программирование-(2801)Производство-(97182)Промышленность-(8706)Психология-(18388)Религия-(3217)Связь-(10668)Сельское хозяйство-(299)Социология-(6455)Спорт-(42831)Строительство-(4793)Торговля-(5050)Транспорт-(2929)Туризм-(1568)Физика-(3942)Философия-(17015)Финансы-(26596)Химия-(22929)Экология-(12095)Экономика-(9961)Электроника-(8441)Электротехника-(4623)Энергетика-(12629)Юриспруденция-(1492)Ядерная техника-(1748) |
Апроксимація ортогональними поліномами
Розглянемо спочатку поняття ортогональності та ортогональних функцій або системи функцій. Функції
Система функцій
Величина Якщо для заданої системи функцій Якщо система функцій Розглянемо математичні моделі апроксимації табличних функцій ортогональним поліномом. Постановка задачі апроксимації В результаті інженерного експерименту отримана система точок
яка найкращим чином описує задану систему точок і забезпечує суму квадратів відхилень аналітичної функції Для розв’язування цієї задачі використовують метод найменших квадратів(МНК), який дозволяє звести задачу до двох: - пошук коефіцієнтів апроксимуючої функції - пошук оптимальної кількості ортогональних функції Для пошуку коефіцієнтів апроксимації використовують критерій СКВ:
за допомогою якого будують систему лінійних алгебраїчних рівнянь відносно невідомих коефіцієнтів
Якщо в якості системи функцій
Якщо умова ортогональності задовольняє умовам експерименту, то потрібно вибрати апроксимуючий ортогональний поліном або з таблиці 6.1 або з довідників спеціальних функций. Пошук оптимальної кількості m функцій Висновок. В порівнянні з апроксимацією табличних функцій степеневими функціями - ортогональні поліноми спрощують задачу апроксимації, зменшують кількість обчислювальних операцій і дозволяють визначити коефіцієнти апроксимуючої функції без розв’язування СЛАР методом Гауса. Рекурентні формули для обчислення найбільш поширених в обчислювальних методах ортогональних поліномів представлені в таблиці 6.1. Таблиця 6.1 – Рекурентні формули для обчислення ортогональних поліномів
6.1.4 Апроксимація тригонометричними поліномами (гармонійний аналіз) В випадку коли за допомогою попереднього аналізу результатів інженерного або наукового експерименту функція, яка досліджується, має періодичний характер (рис. 6.4), то для апроксимації таких функцій звичайно використовують ортогональні поліноми Фур’є, які мають вигляд:
Рисунок 6.4 – Приклади експериментальних періодичних функцій
Розклад функцій в ряд Фур'є. Теорема Діріхлє Багато задач науки і техніки зв'язані з періодичними функціями, які відображають циклічні процеси. Функція f(x) називається періодичною з періодом T>0, якщо вона задовольняє рівності
З практичних міркувань такі функції зручно подати в вигляді тригонометричного поліному або його часткової суми з заданої обчислювальною похибкою
називається тригонометричним, причому an і bn - дійсні числа, які не залежать від x. Нехай цей ряд збігається для будь-якого x з інтервалу Рядом Фур'є називається ряд, коефіцієнти якого обчислюються за наступними формулами:
та якщо функція f(x) неперервна на відрізку [-p,p]. Розглянемо особливості використання ряду Фур'є для інженерних задач. При цьому виникають наступні питання: 1) Чи збігається ряд Фур'є функції f(x)? 2) Якщо ряд збігається, то чи буде він мати своєю сумою f(x)? Відповіді на поставлені питання дає теорема Діріхлє. Перше ніж сформулювати саму теорему, нагадаємо деякі поняття. Функція f(x) називається монотонною на інтервалі, якщо для будь-яких x1 і x2, які належать цьому інтервалу і таких, що x1 < x2, виконується лише одна з нерівностей f(x1)Јf(x2) або f(x1)іf(x2). Функція f(x) називається кусково-монотонною на інтервалі, якщо його можна розбити на кінцеве число відкритих інтервалів, в кожному з яких функція монотонна.
Функція f(x) називається кусково-неперервною на інтервалі, якщо вона має на ньому кінцеве число точок розриву. Позначимо через f(а + 0) границю функції f(x) коли х прямує до Теорема Діріхлє. Якщо функція f(x), яка задана в інтервалі [-p, p], кусково-монотонна і кусково-неперервна, то ряд Фур'є цієї функції збігається на всьому інтервалі [-p, p] і сума його дорівнює: 1. f(x) в усіх точках неперервності, які належать [-p, p]; 2. Тобто
Теорема Діріхлє не стверджує рівномірної збіжності ряду Фур'є до функції f(x). Однак якщо посилити властивості, яким повинна задовольняти функція, тобто вимагати від неї неперервності на всьому інтервалі [-p, p], кускової монотонності на ньому і виконання рівності f(- Можна показати, що для парної функції всі коефіцієнти bn дорівнюють нулю, а відповідний ряд Фур'є не містить синусів:
де Аналогічно для непарної функції всі коефіцієнти аn дорівнюють нулю і відповідний ряд Фур'є не містить косинусів:
Де Чисельний гармонічний аналіз Теоретичні та практичні засоби використання ряду Фур'є заміст функції f(x) в задачах моделювання і обробки результатів інженерних та наукових експериментів називається гармонічним аналізом. При практичних розрахунках необхідно обмежитися тільки декількома першими членами ряду Фур'є. В результаті можна отримати лише наближений аналітичний вираз для функції f(x) в вигляді тригонометричного багаточлену N -го порядку
Крім того, формули (6.23), (6.24), (6.25) для обчислення коефіцієнтів Фур'є придатні лише в випадку аналітичного завдання функції. На практиці, як правило, функція f(x) задається в вигляді таблиць або графіків (рис. 6.4), тому виникає задача наближеного відшукування коефіцієнтів Фур'є. Узагальнюючи вищесказане, сформулюємо наступну задачу чисельного гармонічного аналізу: апроксимувати на інтервалі (0,Т) тригонометричним багаточленом m-го порядку функцію y= f(x), для якої відомі m її значень
Тригонометричний багаточлен для функції, яка визначена на інтервалі (0,T), має вигляд
Використовуючи в співвідношеннях (6.31) і (6.32) формулу прямокутників для обчислення інтегралів за значеннями підінтегральних виразів в точках
Таким чином, тригонометричний багаточлен (6.31), коефіцієнти an і bn, якого знаходяться за формулами (6.34) і (6.35), може бути використаний для розв’язання даної задачі.
Дата добавления: 2014-11-08; Просмотров: 849; Нарушение авторских прав?; Мы поможем в написании вашей работы! |