КАТЕГОРИИ: Архитектура-(3434)Астрономия-(809)Биология-(7483)Биотехнологии-(1457)Военное дело-(14632)Высокие технологии-(1363)География-(913)Геология-(1438)Государство-(451)Демография-(1065)Дом-(47672)Журналистика и СМИ-(912)Изобретательство-(14524)Иностранные языки-(4268)Информатика-(17799)Искусство-(1338)История-(13644)Компьютеры-(11121)Косметика-(55)Кулинария-(373)Культура-(8427)Лингвистика-(374)Литература-(1642)Маркетинг-(23702)Математика-(16968)Машиностроение-(1700)Медицина-(12668)Менеджмент-(24684)Механика-(15423)Науковедение-(506)Образование-(11852)Охрана труда-(3308)Педагогика-(5571)Полиграфия-(1312)Политика-(7869)Право-(5454)Приборостроение-(1369)Программирование-(2801)Производство-(97182)Промышленность-(8706)Психология-(18388)Религия-(3217)Связь-(10668)Сельское хозяйство-(299)Социология-(6455)Спорт-(42831)Строительство-(4793)Торговля-(5050)Транспорт-(2929)Туризм-(1568)Физика-(3942)Философия-(17015)Финансы-(26596)Химия-(22929)Экология-(12095)Экономика-(9961)Электроника-(8441)Электротехника-(4623)Энергетика-(12629)Юриспруденция-(1492)Ядерная техника-(1748) |
Мета: набути навички побудови однофакторної економетричної моделі та її дослідження засобами MS EXCEL
Тема: Побудова однофакторної економетричної моделі Лабораторна робота 1 Завдання для самостійного виконання Використовуючи самостійно сформовані дані, виконати приклади, наведені у лабораторній роботі. Звіт оформити у відповідності зі зразком.
Завдання 1. На основі даних про роздрібний товарообіг і доходи населення у деякому населеному пункті за 10 років побудувати економетричну модель роздрібного товарообігу. Дати загальну характеристику достовірності моделі та зробити висновки. Вихідні дані наведені в табл. 1.1. Таблиця 1.1 Вихідні дані до задачі
Виконання завдання: Ідентифікуємо змінні: Завантажуємо програму MS EXCEL. За допомогою буферу обміну переносимо дані таблиці 1.1 на аркуш (дамо аркушу назву «Завдання 1») MS EXCEL:
Рисунок 1.1 – Дані до задачі Для вибору форми залежності між показниками
Рисунок 1.2 – Емпіричний точковий графік
Як видно з результатів побудови, усі точки розташовані обіруч деякої уявної прямої. Тому у якості економетричної моделі можна обрати лінійну функцію:
де Оцінимо параметри моделі за методом 1МНК. Для цього складемо розрахункову таблицю. У рядку 1 аркуша MS EXCEL записуємо заголовки стовпчиків: у комірці D1 записуємо «Х**2», у комірці Е1 записуємо «Х*Y», у комірці F1 записуємо «Y(x)», у комірці G1 записуємо «u**2», у комірці Н1 записуємо «(Y-Y(cp))**2». У комірці А12 робимо запис «Сума» – у рядку 12 будуть обчислюватися суми відповідних стовпчиків. Розташовуємо курсор у комірці D2. Набираємо команду «=С2*С2» та натискаємо <Enter>. Використовуючи АВТОЗАПОВНЕННЯ, виконуємо аналогічні обчислення у комірках D3:D11. Розташовуємо курсор у комірці Е2. Набираємо команду «=С2*В2» та натискаємо <Enter>. Використовуючи АВТОЗАПОВНЕННЯ, виконуємо аналогічні обчислення у комірках Е3:Е11. Розташовуємо курсор у комірці В12. Натискаємо піктограму АВТОСУМА, або набираємо команду «=СУММ(B2:B11)» та натискаємо <Enter>. Використовуючи АВТОЗАПОВНЕННЯ, виконуємо аналогічні обчислення у комірках С12:Н12. Результати представлено на рис. 1.3. Об’єднаємо комірки В14:D14 та запишемо в них заголовок «Система нормальних рівнянь». Нагадаємо, що така система для лінійної моделі має вид:
У комірку В15 запишемо число 10 – кількість спостережень.
Рисунок 1.3 – Розрахунок коефіцієнтів системи нормальних рівнянь Комірка С15 повинна бути заповнена сумою Комірка С16 повинна бути заповненою сумою Аналогічно у комірки D15 та D16 заносимо вміст комірок В12 (сума У комірках F15 та F16 записуємо заголовки «А0=» та «А1=» відповідно. Розрахунок цих оцінок параметрів лінійної моделі здійснюємо у комірках G15:G16. Для цього розташовуємо курсор у комірці G15. Розв’язуємо систему нормальних рівнянь методом оберненої матриці (матричним методом). Набираємо команду «=МУМНОЖ(МОБР(B15:C16);D15:D16)» та натискаємо <Enter>. Виділяємо комірки G15:G16, натискаємо F2, потім одночасно натискаємо клавіші <Ctrl>+<Shift>+<Enter>.
Рисунок 1.4 – Розрахунок параметрів лінійної економетричної моделі Маємо: Таким чином, економетрична модель запишеться так: У комірках стовпчика F розрахуємо теоретичні значення результативного показника. Для цього у комірці F2 набираємо команду «=$G$15+$G$16*C2» та натискаємо <Enter>. Обчислення у комірках F3:F11 виконуємо шляхом автозаповнення. У комірках стовпчика G обчислюємо квадрати залишків, які будуть використані для розрахунку дисперсії залишків. Для цього у комірці G2 набираємо команду «=(B2-F2)^2» та натискаємо <Enter>. Обчислення у комірках G3:G11 виконуємо шляхом автозаповнення. У комірках стовпчика Н виконуємо обчислення для розрахунку дисперсії залежної змінної. Для цього у комірці Н2 набираємо команду «=(B2-СРЗНАЧ(B$2:B$11))^2» та натискаємо <Enter>. Обчислення у комірках Н3:Н11 виконуємо шляхом автозаповнення. Об’єднуємо комірки А18:D18 та записуємо в них заголовок «Дисперсія залишків =». У комірці Е18 обчислюємо цю дисперсію: набираємо команду «=G12/10». Об’єднуємо комірки А19:D19 та записуємо в них заголовок «Дисперсія залежної змінної =». У комірці Е19 обчислюємо цю дисперсію: набираємо команду «=H12/10». Об’єднуємо комірки А20:D20 та записуємо в них заголовок «Коефіцієнт детермінації =». У комірці Е20 обчислюємо цей коефіцієнт: набираємо команду «=(E19-E18)/E19». Об’єднуємо комірки А21:D21 та записуємо в них заголовок «Коефіцієнт кореляціїї =». У комірці Е21 обчислюємо цей коефіцієнт: набираємо команду «=КОРЕНЬ(E20)».
Рисунок 1.5 – Результати розрахунків Знаходимо матрицю помилок. Об’єднуємо комірки Н18:І18 та записуємо у цих комірках заголовок «Матриця помилок». У комірці Н19 набираємо команду «=МОБР(B15:C16)» та натискаємо <Enter>. Виділяємо комірки Н19:І20, натискаємо F2, потім одночасно натискаємо клавіші <Ctrl>+<Shift>+<Enter>.
Рисунок 1.6 – Матриця помилок Визначимо стандартні помилки оцінок параметрів моделі. Об’єднуємо комірки А22:С23, записуємо заголовок «Стандартні помилки оцінок параметрів моделі». У комірках D22 та D23 записуємо заголовки «Sa(0)=» та «Sa(1)=» відповідно. У комірці Е22 набираємо команду «=КОРЕНЬ(E18*H19)». У комірці Е23 набираємо команду «=КОРЕНЬ(E18*I20)».
Рисунок 1.7 – Стандартні помилки оцінок параметрів моделі Порівняємо стандартні помилки оцінок параметрів моделі з величиною цих оцінок. Для цього обчислимо відношення цих помилок до модулів оцінок. Об’єднуємо комірки А24:С25, записуємо заголовок «Відношення помилок до модулів оцінок». У комірках D24 та D24 записуємо заголовки «a(0)» та «a(1)» відповідно. У комірці Е24 набираємо команду «=E22/ABS(G15)*100». У комірці Е25 набираємо команду «=E23/ABS(G16)*100».
Рисунок 1.8 – Перевірка незміщеності оцінок параметрів моделі Визначимо коефіцієнт еластичності роздрібного товарообігу залежно від доходів населення. Об’єднуємо комірки А26:D26, записуємо заголовок «Коефіцієнт еластичності=». У комірці Е26 набираємо команду «=G16*C12/B12».
Рисунок 1.8 – Розрахунок коефіцієнта еластичності Результати усіх описаних вище розрахунків представлені на рисунку 1.9.
Рисунок 1.9 – Результати усіх розрахунків Висновки: У ході виконання лабораторної роботи була побудована лінійна однофакторна економетрична модель Параметр Параметр Оскільки коефіцієнт детермінації У теорії економетричних досліджень прийнято вважати, що оцінка параметру моделі є незміщеною, якщо відношення стандартної помилки оцінки до її абсолютної величини не перевищує 30 відсотків. В результаті дослідження встановлено, що стандартна помилка оцінки параметру
Дата добавления: 2014-10-23; Просмотров: 438; Нарушение авторских прав?; Мы поможем в написании вашей работы! |