КАТЕГОРИИ: Архитектура-(3434)Астрономия-(809)Биология-(7483)Биотехнологии-(1457)Военное дело-(14632)Высокие технологии-(1363)География-(913)Геология-(1438)Государство-(451)Демография-(1065)Дом-(47672)Журналистика и СМИ-(912)Изобретательство-(14524)Иностранные языки-(4268)Информатика-(17799)Искусство-(1338)История-(13644)Компьютеры-(11121)Косметика-(55)Кулинария-(373)Культура-(8427)Лингвистика-(374)Литература-(1642)Маркетинг-(23702)Математика-(16968)Машиностроение-(1700)Медицина-(12668)Менеджмент-(24684)Механика-(15423)Науковедение-(506)Образование-(11852)Охрана труда-(3308)Педагогика-(5571)Полиграфия-(1312)Политика-(7869)Право-(5454)Приборостроение-(1369)Программирование-(2801)Производство-(97182)Промышленность-(8706)Психология-(18388)Религия-(3217)Связь-(10668)Сельское хозяйство-(299)Социология-(6455)Спорт-(42831)Строительство-(4793)Торговля-(5050)Транспорт-(2929)Туризм-(1568)Физика-(3942)Философия-(17015)Финансы-(26596)Химия-(22929)Экология-(12095)Экономика-(9961)Электроника-(8441)Электротехника-(4623)Энергетика-(12629)Юриспруденция-(1492)Ядерная техника-(1748) |
Загальна економетрична модель: побудова й аналіз
Приклад 2. Побудувати економетричну модель, яка характеризує залежність між витратами на харчування, загальними затратами та складом сім’ї на основі даних, наведених у табл. 2.1. Проаналізувати зв’язок, визначений на основі побудованої моделі. Таблиця 2.1 Вихідні дані
Розв’язання: 1. Ідентифікуємо змінні моделі:
Загальний вигляд моделі:
2. Специфікуємо модель, тобто в даному випадку визначимо її аналітичну форму:
3. Оцінимо параметри моделі на основі методу 1МНК, попередньо висунувши гіпотезу, що всі чотири передумови для його застосування дотримані. Оператор оцінювання на основі 1МНК:
Множимо матрицю помилок
Таким чином, Економетрична модель має вигляд:
4. Визначимо теоретичні значення залежної змінної Таблиця 2.2 Допоміжні розрахунки
Таблиця 2.2 (продовження)
5. Розрахуємо незміщені дисперсії залишків та залежної змінної
6. Визначимо матрицю коваріацій оцінок параметрів моделі (коваріаційну матрицю):
Діагональні елементи цієї матриці характеризують дисперсії оцінок параметрів моделі:
7. Знайдемо стандартні помилки оцінок параметрів:
Порівняємо стандартні помилки оцінок параметрів моделі з величиною оцінки:
Співвідношення стандартної помилки й абсолютного значення параметра 8. Дамо змістовне тлумачення параметрів моделі
Оцінка параметра Оцінка параметра
Дата добавления: 2014-10-23; Просмотров: 922; Нарушение авторских прав?; Мы поможем в написании вашей работы! |