Стационарность в широком смысле понимается так: на протяжении всего отрезка времени математическое ожидание и дисперсия неизменны, а автокорреляционная функция зависит только от разности значений времени t1 и t2 и не зависит от времени начала и конца процесса.
В узком смысле - это неизменность n-мерной плотности вероятности процесса.
Эргодический процесс – это такой процесс, при котором параметры случайного процесса можно определить по одной бесконечной реализации.
Для эргодического процесса
.
, где t= t2 – t1.
.
Дисперсия
.
Процессы могут быть между собой коррелированные и зависимые. Некоррелированные процессы – это значит, что Кxy(t)=0 при любом t.
Независимые процессы: .
Независимые процессы всегда некоррелированные, зависимые процессы могут быть как коррелированными, так и некоррелированными.
studopediasu.com - Студопедия (2013 - 2026) год. Все материалы представленные на сайте исключительно с целью ознакомления читателями и не преследуют коммерческих целей или нарушение авторских прав!Последнее добавление