Для при известном . Этот интервал мы уже построили в $1:
Для при известном . По п. 2 следствия,
Пусть и— квантили распределения порядка и . Тогда 1-=
, где
Для при неизвестном . По п. 3 следствия,
Пусть и— квантили распределения порядка и . Тогда 1-=
Для при неизвестном . По п. 4 следствия,
Пусть и— квантили распределения порядка и . Распределение Стьюдента симметрично, поэтому . Тогда
Пусть, как обычно, имеется выборка из распределения с неизвестным параметром. До сих пор мы занимались «точечным оцениванием» неизвестного параметра — находили число («оценку»), способную, в некотором смысле, заменить параметр.
Существует другой подход к оцениванию, при котором мы указываем интервал, накрывающий параметр с заданной наперед вероятностью. Такой подход называется «интервальным оцениванием». Сразу заметим: чем больше уверенность в том, что параметр лежит в интервале, тем шире интервал. Так что искать диапазон, в котором лежит с вероятностью 1, бессмысленно — это вся область.
studopediasu.com - Студопедия (2013 - 2026) год. Все материалы представленные на сайте исключительно с целью ознакомления читателями и не преследуют коммерческих целей или нарушение авторских прав!Последнее добавление