КАТЕГОРИИ:
Крок 1. Вибирається деяке початкове значення =, воно підставляється в рівняння (6.25), яке відповідно спрощується.
Крок 2. Мінімізується сума квадратів залишків рівняння (6.25) при фіксованому , в результаті одержуються оцінки , , .
Крок 3. Підставимо значення параметрів = , = , = в модель (6.25) і визначимо параметр , тобто застосовується 1МНК до рівняння , що і дозволяє знайти .
Крок 4. Задавши в моделі (6.25), знайдемо на основі 1МНК оцінку параметрів = , = , = .
Процес продовжується доти, поки не буде досягнуто збіжності оцінок параметрів моделі на двох останніх кроках з вибраною точністю.
Дата добавления: 2014-01-11; Просмотров: 329; Нарушение авторских прав?; Мы поможем в написании вашей работы!
Нам важно ваше мнение! Был ли полезен опубликованный материал? Да | Нет