Критерий минимального среднего риска

В случае, если Р(S₁) >> P(S₂), выражение (**) даёт неверный результат. В таких случаях используют поправочные коэффициенты априорных вероятностей, которые отражают статистику событий априорных вероятностей.

- средняя вероятность ошибочного приёма, где а и b - поправочные коэффициенты.

Пусть N – количество событий S₁

,

N_s1 – количество событий S₁ за время наблюдения, N_s2 – количество событий S₂.

Критерий Неймана–Пирсена.

Выше приведённый критерий минимизирует среднюю ошибку, однако в системах наблюдения бывают случаи, например, в системах ПВО, когда данный критерий неприемлем. В таких системах априорные вероятности неизвестны, т.к. зависят от многих социальных, экономических и политических факторов.

Пусть S₁ – обнаружение объекта;

S₂ – отсутствия объекта.

Тогда - вероятность пропуска цели. - вероятность ложной тревоги.

Нужно минимизировать .

Имеет смысл сдвинуть U_п так, чтобы уменьшилась вероятность пропуска цели.

Критерием принятия решения будет такая величина порога, который обеспечил бы требуемую вероятность пропускания цели.

Дата добавления: 2014-01-20; Просмотров: 339; Нарушение авторских прав?; Мы поможем в написании вашей работы!