Полиномиальная множественная регрессионная модель Нелинейные регрессионные модели
Рис. 3.1. Обозначение двумерной модели черного ящика на схемах
Если черный ящик имеет, например, два входа, а зависимость выхода от входов напоминает квадратичную, то целесообразно выбрать такую гипотезу:
Y = A 0 + A 1 · X 1 + A 2 · X 2 + A 3 · X 1 · X 2 + A 4 · X 1 · X 1 + A 5 · X 2 · X 2 .
Обозначим: Z 1 = X 1 · X 2 ; Z 2 = X 1 · X 1 ; Z 3 = X 2 · X 2 и подставим эти выражения в предыдущую формулу:
Y = A 0 + A 1 · X 1 + A 2 · X 2 + A 3 · Z 1 + A 4 · Z 2 + A 5 · Z 3 .
Таким образом, данная задача сведена к линейной множественной модели. А модель черного ящика теперь выглядит так, как показано на рис. 3.2 .
Рис. 3.2. Преобразованная модель черного ящика
Дата добавления: 2014-01-20 ; Просмотров: 364 ; Нарушение авторских прав? ; Мы поможем в написании вашей работы!
Нам важно ваше мнение! Был ли полезен опубликованный материал? Да | Нет