КАТЕГОРИИ: Архитектура-(3434)Астрономия-(809)Биология-(7483)Биотехнологии-(1457)Военное дело-(14632)Высокие технологии-(1363)География-(913)Геология-(1438)Государство-(451)Демография-(1065)Дом-(47672)Журналистика и СМИ-(912)Изобретательство-(14524)Иностранные языки-(4268)Информатика-(17799)Искусство-(1338)История-(13644)Компьютеры-(11121)Косметика-(55)Кулинария-(373)Культура-(8427)Лингвистика-(374)Литература-(1642)Маркетинг-(23702)Математика-(16968)Машиностроение-(1700)Медицина-(12668)Менеджмент-(24684)Механика-(15423)Науковедение-(506)Образование-(11852)Охрана труда-(3308)Педагогика-(5571)Полиграфия-(1312)Политика-(7869)Право-(5454)Приборостроение-(1369)Программирование-(2801)Производство-(97182)Промышленность-(8706)Психология-(18388)Религия-(3217)Связь-(10668)Сельское хозяйство-(299)Социология-(6455)Спорт-(42831)Строительство-(4793)Торговля-(5050)Транспорт-(2929)Туризм-(1568)Физика-(3942)Философия-(17015)Финансы-(26596)Химия-(22929)Экология-(12095)Экономика-(9961)Электроника-(8441)Электротехника-(4623)Энергетика-(12629)Юриспруденция-(1492)Ядерная техника-(1748) |
Множення матриць
План. План. 1. Визначник, мінор, алгебраїне доповення. 2. Основні властивості визначників (*). 3. Методи обчислення визначників (**).
1.1 Визначник, мінор, алгебраїчне доповнення. Розглянемо систему рівнянь, яка має п – рядків і п – невідомих:
Така система має числову характеристику, яка називається визначником (або детермінантом: det): Мінором визначника D порядку п називається визначник (п-1) порядку, який отримуємо в результаті викреслювання з визначника D і – того рядка і к – того стовпця. Позначають Приклад: Алгебраїчним доповненням елемента Приклад: Значення визначника D дорівнює сумі добутків елементів якого – небудь стовпця (або рядка) на їх алгебраїчні доповнення:
Обчислимо визначник другого порядку:
1.2 Основні властивості визначників. 1) значення визначника не зміниться, якщо його рядки замінити відповідними стовпцями; 2) якщо поміняти місцями два відповідних рядка визначника, то результат змінить знак на протилежний; 3) визначник з двома однаковими паралельними рядками дорівнює нулю; 4) якщо елементи деякого рядка (або стовпця) мають спільний множник, то його можна виносити за знак визначника; 5) якщо всі елементи деякого рядка дорівнюють нулю, то визначник дорівнює нулю 6) визначник, у якого елементи двох паралельних рядків пропорційні, дорівнює нулю; 7) визначник не зміниться, якщо до елементів якого – небудь стовпця (рядка) додати відповідні елементи іншого стовпця (рядка) помножені на одне і те ж число; 8) якщо кожний елемент якого – небудь стовпця є сумою двох доданків, то визначник дорівнює сумі двох визначників, у яких стовпцями є відповідні доданки, а решта збігається з стовпцями заданого визначника:
1.3 Методи обчислення визначників. 1. Визначники 3го – порядку обчислюються за правилом Саррюса (правило трикутників).
2. Обчислення визначників (третього та вищих порядків) розкладанням за елементами і - рядка або j - стовпця. Теорема: визначник дорівнює сумі добутків елементів якого – небудь рядка (стовпця)на їх алгебраїчні доповнення, тобто Розкладання визначника 4 – го порядку за елементами 2 – го рядка:
3. Обчислення визначників методом ефективного зниження порядку. Використовуючи основні властивості визначників, обчислення визначника Приклад:
4. Метод зведення визначника до трикутного вигляду. Використовуючи основні властивості визначників, обчислення визначника
Контрольні запитання. 1. Що називається визначником, мінором визначника, алгебраїчним доповненням? 2. Назвіть основні властивості визначників? 3. Сформулюйте методи обчислення визначників і поясніть їх суть.
Лекція 2. Матриці. Дії з матрицями. Обернена матриця. Ранг матриці. Методи розв’язування систем лінійних рівнянь 4. Матриці. 5. Дії над матрицями (*). 6. Обернена матриця (*). 7. Методи розв’язування систем лінійних рівнянь (***). 8. Ранг матриці (*). 9. Однорідні системи (*).
2.1 Матриці. В техніці дуже часто зустрічаються випадки, коли треба розв’язати систему рівнянь, яка містить 1000 і більше невідомих. Зараз це здійснюється за допомогою комп’ютерної техніки, в основі якої лежать стандартні методи розв’язання цих систем рівнянь. В загальному вигляді система рівнянь записується так: де Запишемо таблицю, складену з коефіцієнтів при невідомих
Означення. Прямокутна таблиця, складена з елементів Елементи матриці нумеруються двома індексами: перший і – означає номер рядка, другий Матриця називається числовою, якщо її елементи Дві матриці А і В називаються рівними, якщо Матриця, у якої Якщо m=1, то матриця називається матрицею – рядком: Якщо n=1, то матриця називається матрицею – стовпцем: Квадратні матриці, у яких відмінні від нуля тільки елементи головної діагоналі, називаються діагональними: Якщо всі елементи головної діагоналі діагональної матриці рівні між собою, то така матриця називається скалярною: Якщо елементи діагональної матриці дорівнюють одиниці, то така матриця називається одиничною: Матриця називається трикутною, якщо всі елементи розміщені вище (або нижче) головної діагоналі дорівнюють нулю:
2.2 Дії над матрицями.
1. Додавання матриць. Означення. Сумою двох матриць А і В називається матриця С, елементи якої дорівнюють сумі відповідних елементів матриць А і В:
Сума матриць визначена тільки для матриць однакової розмірності.
2. Віднімання матриць. Означення. Різницею двох матриць А і В називається матриця С, елементи якої дорівнюють різниці відповідних елементів матриць А і В:
Різниця матриць визначена тільки для матриць однакової розмірності.
3. Множення матриці на число.
Означення. Добутком матриці А на число l називається матриця С, елементи якої дорівнюють добутку відповідних елементів матриці А на число l:
Приклад:
Матриця А називається узгодженою з матрицею В, якщо кількість стовпців матриці А дорівнює кількості рядків матриці В. Добутком матриць
Приклад.
2.3 Обернена матриця.
Квадратна матриця А називається невиродженою, якщо її визначник не дорівнює нулю: Тільки для невироджених матриць вводиться поняття оберненої матриці.
Означення. Нехай А – квадратна матриця. Матриця
де Приклад. Знайти матрицю
Перевірка: 2.4 Методи розв’язування системи лінійних рівнянь. 1. Розв’язування систем лінійних рівнянь за формулами Крамера. Система трьох лінійних рівнянь з трьома невідомими має вигляд:
Введемо позначення:
Якщо
Якщо Аналогічні формули Крамера справедливі для п лінійних рівнянь з п невідомими. 2. Розв’язування систем лінійних рівнянь методом Гауса. Метод Гауса – це метод послідовного виключення невідомих. За допомогою елементарних перетворень, систему Таку систему рівнянь називають трикутною (східчастою, трапецієподібною). Якщо кількість невідомих дорівнює кількості рівнянь, то система має єдиний розв’язок. Якщо система має рівняння виду
3. Матричний метод розв’язування систем лінійних рівнянь Нехай задано систему п лінійних рівнянь з невідомими
Введемо матриці Тоді згідно з правилом множення матриць систему (1) можна записати одним матричним рівнянням з невідомою матрицею Х: Якщо матриця А має обернену матрицю
Ця формула називається матричним записом розв’язку системи (1). Отже, щоб розв’язати систему рівнянь (1), достатньо знайти матрицю, обернену до матриці системи А, і помножити її на матрицю з вільних членів справа. Приклад: розв’язати матричним способом систему рівнянь:
Вводимо матриці: Обчислюємо визначник матриці А: Знаходимо матрицю Знаходимо розв’язки за формулою:
Відповідь: 2.5 Ранг матриці. Нехай маємо матрицю розміром Означення. Рангом матриці А ( Приклад: З даної матриці можна скласти три визначники другого порядку і шість визначників першого порядку:
Всі визначники другого порядку дорівнюють нулю, а жоден з визначників першого порядку не дорівнює нулю. Тому Ранг матриці не зміниться, якщо: 1) переставити місцями два рядки (стовпці); 2) помножити кожен елемент рядка (стовпця) на один і той самий, відмінний від нуля множник; 3) додати до елементів рядка (стовпця) відповідні елементи іншого рядка (стовпця), помножені на одне і те саме число. Одним із методів знаходження рангу матриці є метод одиниць та нулів:
~
Нехай задано систему m лінійних рівнянь з п невідомими:
Розглянемо основну матрицю А і розширену матрицю
Теорема Кронекера – Капеллі: для того, щоб система лінійних рівнянь була сумісною, необхідно і достатньо, щоб ранг її основної матриці дорівнював рангу розширеної матриці. Якщо Приклад: знайти ранг основної і розширеної матриці для системи
~
2.6 Однорідні системи лінійних рівнянь. Системи лінійних рівнянь називаються однорідними, якщо праві частини рівнянь дорівнюють нулю. Однорідна система m лінійних рівнянь з п невідомими має вигляд:
Ця система завжди має нульовий розв’язок: Ненульовий розв’язок даної системи (якщо він є) можна знайти методом Гаусса. Якщо Нехай дано систему двох однорідних лінійних рівнянь з трьома невідомими
Розв’язок такої системи можна знайти за формулами
Нехай дано систему трьох однорідних лінійних рівнянь з трьома невідомими
Якщо Приклад. Розв’язати систему лінійних однорідних рівнянь
Відповідь:
Контрольні запитання. 4. Що називається матрицею? Назвіть їх види. 5. Які дії можна виконувати над матрицями? Покажіть на прикладах. 6. Як знайти обернену матрицю? 7. Сформулюйте методи розв’язування систем лінійних алгебраїчних рівнянь? Поясніть їх суть. 8. Що називається рангом матриці? Як його знайти? Яка система рівнянь називається однорідною? Лекція 3. Векторна алгебра.
Дата добавления: 2014-01-15; Просмотров: 2975; Нарушение авторских прав?; Мы поможем в написании вашей работы! |